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Travailler dans la data et l'intelligence artificielle

Devenir data engineer

Le data engineer construit les « tuyaux » de la donnée : il collecte, stocke et prépare les données pour qu'elles soient fiables et prêtes à être analysées.

L’essentiel

Le data engineer construit les « tuyaux » de la donnée : il collecte, stocke et prépare les données pour qu'elles soient fiables et prêtes à être analysées.

Compétences clés : SQL et NoSQL, Python, Big data (Spark…), Cloud et entrepôts de données, Pipelines et orchestration, DataOps.

Formations ÉSTIAM qui y mènent : MSc Big Data & Artificial Intelligence, Bachelor Data & Apps Design.

Les missions

  • Concevoir les flux qui collectent et transforment les données.
  • Mettre en place et maintenir les bases et entrepôts de données.
  • Garantir la qualité, la sécurité et la disponibilité des données.
  • Industrialiser les traitements et les modèles.
  • Travailler avec les data analysts et data scientists.

Les compétences

  • SQL et NoSQL
  • Python
  • Big data (Spark…)
  • Cloud et entrepôts de données
  • Pipelines et orchestration
  • DataOps

Le salaire de début

Entre 35 k€ et 60 k€ brut par an dans 80 % des offres d'emploi (moyenne 47 k€). En début de carrière, la rémunération se situe le plus souvent dans le bas de cette fourchette.

Source : Apec, fiche métier Data engineer. En alternance, vous êtes rémunéré selon la grille légale de l'apprentissage.

L'évolution

  • Data engineer senior ou lead
  • Architecte big data
  • Responsable data

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