Comment nos étudiants utilisent l'IA en projet, de la 1re année au MSc
Nos étudiants utilisent l'IA à chaque étape du cursus : d'abord en apprenant les bases qui la rendent possible (données, Python, NoCode), puis en concevant des modèles de machine learning, enfin en l'intégrant dans les outils et les processus d'une entreprise. Voici ce que prévoient les programmes ÉSTIAM, de la 1re année au MSc.
/1. Années 1 et 2 : les bases qui rendent l'IA utilisable
Pas d'IA utile sans données propres ni code lisible. Les deux premières années du Bachelor posent ces fondations.
En 1re année, les étudiants suivent notamment Python Fundamentals, Algorithmics Fundamentals, SQL Language Fundamentals et NoCode Fundamentals. En 2e année viennent Data Modeling Fundamentals, BI Dataviz, un module Python, puis NoCode Advanced.
Le format compte autant que le contenu : cours le matin, mise en pratique l'après-midi, en groupes de 15 étudiants maximum. Chaque année comprend un hackathon : un projet à rendre en temps limité, en équipe.
/2. 3e année : premier contact avec le machine learning
En 3e année du Bachelor Data & Apps Design, l'IA devient une matière à part entière. Le programme prévoit :
- **Machine Learning**, donné en anglais depuis Washington DC, Bangalore, São Paulo ou Kyoto ; - **Advanced Analytics & Data Science**, Data analysis et DataOps ; - **RPA Fundamentals**, pour automatiser des tâches répétitives ; - **GDPR & Data privacy**, car utiliser des données impose des règles.
C'est aussi l'année où l'alternance devient possible, au rythme de 4 jours en entreprise et 1 jour à l'école.
/3. MSc : concevoir et intégrer l'IA
En 4e et 5e années, chaque MSc aborde l'IA sous un angle différent.
Le MSc Big Data & Artificial Intelligence forme à concevoir des modèles. En 4e année : Machine Learning, Data Science, BI Programming en Python et en R, datalakes, datawarehousing et ETL. En 5e année : Machine Learning & Deep Learning (en anglais, depuis Washington DC), Data Analysis and Data Mining, Big Data and IoT. Des modules d'introduction au quantum computing appliqué au machine learning complètent le cursus.
Le MSc Expert Création NoCode LowCode forme à intégrer l'IA dans des outils métier. Le programme enchaîne NoCode & AI puis NoCode & AI Advanced, NoCode RPA Fundamentals (Microsoft Power Automate, Make.com), NoCode & Data avec Airtable, et des applications mobiles et d'entreprise (Bubble, Adalo, Glide, PowerApps).
Le MSc Web & Mobile Development inclut un module RPA Expertise et un module de conception d'API. Le MBA Data Solutions Architect intègre Machine Learning et Data Science.
Enfin, le cursus métier e-Industries, au choix en 4e et 5e années, comprend des cours d'applications industrielles de l'IA et d'intelligence artificielle et machine learning.
À partir de l'année 2026-2027, tous les cours de 5e année sont donnés en anglais.
/4. Ce que le titre RNCP attend des diplômés
Les MSc préparent un titre de niveau 7 enregistré au RNCP (fiche 42324). Ses blocs de compétences mentionnent explicitement l'IA. Le diplômé doit notamment savoir :
« Intégrer des modules d'intelligence artificielle dans les automatisations no code/low code et autres solutions no code/low code, selon les besoins (résumés de textes, classement, prédiction, traduction…) »
Le même titre attend la mise en place d'un suivi de performance des projets s'appuyant sur des outils enrichis par l'IA. L'objectif n'est donc pas seulement de connaître les modèles, mais de les déployer là où ils servent.
/5. En projet et en entreprise
Les compétences sont évaluées sur des cas concrets :
- projet technique avec soutenance orale ; - projet inter-matières avec soutenance ; - hackathons, où des profils développement, data et cybersécurité travaillent ensemble ; - rapport d'alternance, évaluation par l'entreprise et soutenance.
En MSc, l'alternance se fait 4 jours par semaine en entreprise. C'est là que les étudiants appliquent ce qu'ils ont vu en cours, sur les sujets confiés par leur entreprise.
L'IA sert aussi à la recherche d'entreprise : depuis novembre 2025, ÉSTIAM est partenaire d'Ozly, une plateforme qui recommande des offres de stage et d'alternance selon le profil de l'étudiant.
Pour en savoir plus sur notre approche, consultez la page pédagogie.
/Questions fréquentes
Faut-il savoir coder pour étudier l'IA à ÉSTIAM ?
Non pour une entrée en 1re année : Python et l'algorithmique y sont enseignés. Pour une entrée en cours de cursus, un test technique situe votre niveau.
Quel MSc choisir pour travailler dans l'IA ?
Le MSc Big Data & Artificial Intelligence pour concevoir des modèles de machine learning et de deep learning, le MSc Expert Création NoCode LowCode pour intégrer l'IA dans des outils et des automatisations métier.
Les cours d'IA sont-ils en anglais ?
En partie : le Machine Learning est donné en anglais depuis l'international, et tous les cours de 5e année sont en anglais à partir de 2026-2027.
/Pour aller plus loin
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