Alternance Analytics Engineering - Data

Type de contrat
Contrat d’apprentissage • 4j/semaine
Date de validité
30/06/2024
Durée du contrat
12 mois
Campus à proximité
Paris 20,  Lyon,  Saint-Denis,  Neuilly-sur-Seine,  Paris 13
Niveau minimum requis
Bac+5
Domaine/Expertise
Big Data & Artificial Intelligence
/ L'entreprise d'accueil

AVISIA

Nous sommes un Cabinet de Conseil spécialisé dans la réalisation de projets « Data Centric », ce qui signifie des projets destinés à aider dans la prise de décisions grâce à l’exploitation des données.

Depuis nos débuts, nous avons toujours su nous adapter et évoluer face aux différents challenges rencontrés. Au fil des années, nous avons gagné la reconnaissance du marché puis élargi notre positionnement tout en conservant nos valeurs « Human Centric ».
Notre ambition est de continuer d’être au service de la réussite des projets de nos clients. C’est au travers de cela que se matérialise l’intérêt du quotidien de nos consultants, de leur progression et de leur évolution.

Nous cherchons pour cela à favoriser la réussite professionnelle de nos collaborateurs, leur assurer un haut niveau d'employabilité (progression, formation, évolution) tout contribuant au développement de leur réseau professionnel pour fournir un grand nombre d’opportunités (missions, réseaux, perspectives, …). Et cela dans un environnement de travail dans lequel nous cultivons des valeurs de proximité, de bienveillance et de dynamisme.
/ Description de l'offre
Nous cherchons à renforcer notre équipe avec un(e) alternant(e) dynamique et passionné(e) par les projets data.
Vous travaillerez aux côtés de notre équipe de consultants pour les soutenir dans les projets en cours. Vos principales missions seront les suivantes :
- Compréhension des problématiques business et maîtrise de l'environnement technique,
- Benchmark des outils de dataviz,
- Analyse des sources de données nécessaires à la réalisation du/des projet(s),
- Développement & industrialisation de flux d’ingestion de données pour une utilisation décisionnelle (ETL/ELT, DataViz)
- Cloud Analytics
- Conception de dashboards paramétrables et dynamiques utilisant des KPI pertinents et basés sur des visualisations innovantes et interactives
- Restitution des travaux à des interlocuteurs métiers. et support.

Ce poste est l’opportunité pour vous de développer vos compétences BI dans un environnement professionnel stimulant. Nous vous offrons également un cadre de développement de vos compétences à travers des possibilités de formations continues ou de participation à une master class interne sous forme de Bootcamp BI avec plusieurs cours et mises en pratique.
Ci-dessous quelques exemples de sujets de stage/alternance traités en 2023 :
- Développement et mise en production de reportings destinés au Comité Exécutif et relatifs à l’activité financière d’une société de location de véhicules d'entreprise,
- Construction d’un flux de données SAS contenant les informations détaillées sur la consommation des clients d’un groupe industriel énergétique et destinés à différentes BU de l’entreprise,
- Mise en œuvre des pratiques d'industrialisation et de suivi de projets de Data Science (MLOps) : développement et industrialisation de contrôles, création de dashboards de suivi, etc…
/ Profil recherché
L'humain - Nous recherchons des talents :
- Ayant un excellent relationnel,
- Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,
- Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,
- Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,
- Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,
- Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression.

Les compétences - vous êtes en cours de formation data à l’université ou en grande école et :
- Maîtrisez les grands principes de l’informatique décisionnelle : ingestion, modélisation des données, Dashboarding, …
- Maîtrisez une des principales solutions de traitement de la donnée (DBT, Talend, SAS, Dataiku DSS, Big Query…) et de mise en place de Dataviz / reporting (PowerBI, SAS Visual Anaytics, Tableau, Looker, Qlik, …),
- Comprenez les statistiques descriptives et leurs utilisations à des fins métiers,
- Les petits plus : Programmation SAS / Python / R, déploiement en architecture distribuée, connaissance des technologies cloud (AWS, GCP, Azure), administration Linux / Windows.
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