MSc Big Data & Intelligence Artificielle
Titre RNCP 36129, enregistré le 26/01/2022. Alternance : 4 jours / semaine en entreprise, 1 jour à l'école.
- Software-defined data center administration - Cours en Anglais depuis Washington DC (USA ), Bangalore (Inde ), Sâo Paulo (Brésil ), ou Kyoto (Japon )
- Dataviz
- BI Programming - Python
- BI Programming - R
- Big Data and Analytics
- Datalakes
- Datawarehousing and ETL
- Data indexing and research
- Machine Learning - Cours en Anglais depuis Washington DC (USA ), Bangalore (Inde ), Sâo Paulo (Brésil ), ou Kyoto (Japon )
- Data Science
- Quantum computing Fundamentals for Machine Learning
- DataOps
- Big Data Unified data and analytics platforms
- School integration
- Start-up & IT
- Personal development - Oral and written expression - Advanced
- Business English
- Hiring strategy
- Information system management - Cours en Anglais depuis Washington DC (USA ), Bangalore (Inde ), Sâo Paulo (Brésil ), ou Kyoto (Japon )
- Professional feedback
- Industries cursus - Digital Medias Industries cursus ou- e-Industries Industries cursus ou Retail Industries cursus ou Finance Industries cursus - Cours en Anglais depuis Washington DC (USA ), Bangalore (Inde ), Sâo Paulo (Brésil ), ou Kyoto (Japon )
- Professional experience & Defense
- Hackathon
Dernière mise à jour du programme : 09/04/2024
Après les premières années d’un socle de compétences solide en informatique, le choix d’un Cursus Métier ÉSTIAM en 4e année permet d’apporter des cours spécifiques au domaine d’activité de votre entreprise en alternance car les métiers de l’informatique sont différents dans un groupe automobile, une banque ou une chaîne de télévision.
L’informatique pour le futur du commerce : les places de marchés, les solutions eCommerce, l’automatisation et la gestion de flux, le supply chain, le commerce international, le référencement appliqué au commerce en ligne.
Cours spécifiques :
- Logistique et gestion de stocks
- Droit du commerce et du eCommerce
- Architecture/implémentation eCommerce/Marketplace
- Méthodologie, techniques rédactionnelles
- Lean Management
- Stratégie eBusiness et eCommerce
L’informatique au service des métiers de la finance : la blockchain, les bitcoins, les nouveaux systèmes de paiements, les plateformes de trading, les données de marchés.
Cours spécifiques :
- Instruments financiers
- Logiciels financiers
- Métiers de la banque
- Applicatifs financiers
- BlockChain, les nouveaux systèmes de paiement
- Réglementation, Droit des marchés et fraude
L’informatique au service du secteur des médias et de la création digitale avec des cours métiers sur les nouveaux médias, le broadcast et le multicast, le traitement du signal audio et vidéo, les codecs, le live, diffusion multiplateforme, UX et UI, réalité augmentée, réalité virtuelle…
Cours spécifiques :
- Transformation digitale des médias
- Expériences 3D et augmentée
- Broadcast et streaming
- Développement 3D avec Unity
- Design Digital et prototypage 3D
- UI, UX et accessibilité
L'informatique au service des métiers de l'industrie : usine 4.0, Systèmes électroniques embarqués dans l’automobile, IoT, Arduino et technologies embarquées, Métiers de l’industrie et de l’automobile.
Cours spécifiques :
- Technologies réseau appliquées à l’IoT
- Métiers de l’industrie et de l’automobile
- Systèmes électroniques embarqués dans l’automobile
- Développement solutions embarquées et temps réel
- Lean Management
- Gestion de la qualité
- Cours théoriques et exercices d'application en face à face pédagogique en présentiel ou en distanciel ou en hybride
- Cours à distance depuis l'international (Japon, USA, Inde, Brésil…)
- Projets en équipe supervisés par les formateurs
- Périodes professionnelles en entreprises (stages, alternance)
- Période d'immersion technologiques (hackathons, projets start-up...)
- Travaux de groupe ou individuels en classe au fil de l’année
- Projet technique et soutenance orale
- Projet inter matières et soutenance orale
- Hackathons
- Stage, rapport de stage, évaluation en entreprise et soutenance orale
- Alternance, rapport d'alternance, évaluation en entreprise et soutenance orale
1ère année
- Être titulaire d’un Bac général, avec au moins une des 4 spécialités suivantes : 1/mathématiques, 2/physique–chimie, 3/numérique et sciences informatiques ou 4/sciences de l’ingénieur
- Être titulaire d’un Bac technologique STMG, STI2D ou STL
- Être titulaire d’un Bac pro systèmes numériques (SN) ou Micro-informatique et réseaux (MRIM) ou une formation équivalente en France ou à l'international.
- Exceptionnellement et après avis d’une commission réunissant la direction pédagogique de l’Éstiam et des intervenants issus du monde professionnel : Bac + expérience professionnelle significative en informatique
2ème année
- Avoir validé sa 1ère année ÉSTIAM (conformément au règlement des études ÉSTIAM)
- Ou avoir validé une 1ère année en informatique : BTS Services Informatiques aux Organisations (BTS SIO), BTS Systèmes Numériques (BTS SN), DUT Génie électrique et informatique industrielle (DUT GEII), DUT Statistique et informatique décisionnelle (DUT STID), DUT Métiers du multimédia et de l’internet (DUT MMI), DUT Réseaux et télécommunication (DUT R&T) ou une formation équivalente en France ou à l'international
- Exceptionnellement et après avis d’une commission réunissant la direction pédagogique de l’Éstiam et des intervenants issus du monde professionnel : Bac + expérience professionnelle significative en informatique d'inscription
3ème année
- Avoir validé sa 2ème année ÉSTIAM (conformément au règlement des études ÉSTIAM)
- Ou avoir validé une 2ème année en informatique : BTS Services Informatiques aux Organisations (BTS SIO), BTS Systèmes Numériques (BTS SN), DUT Génie électrique et informatique industrielle (DUT GEII), DUT Statistique et informatique décisionnelle (DUT STID), DUT Métiers du multimédia et de l’internet (DUT MMI), DUT Réseaux et télécommunication (DUT R&T) ou une formation équivalente en France ou à l'international.
- Exceptionnellement et après avis d’une commission réunissant la direction pédagogique de l’Éstiam et des intervenants issus du monde professionnel : Bac + expérience professionnelle significative en informatique
4ème année
- Avoir validé sa 3ème année ÉSTIAM (conformément au règlement des études ÉSTIAM)
- Avoir un diplôme de Bac +3 en informatique : licence informatique, licence professionnelle d’informatique, bachelor d’informatique, un DEES informatique, licence développement logiciel, licence télécommunication, licence professionnelle Métiers de l’informatique (administration et sécurité des systèmes et réseaux, application web, conception, développement et test de logiciels, conduite de projets, développement d’application, système d’information et gestion de données, bachelor systèmes et réseaux, bachelor programmation informatique, bachelor digital etc., ou leur équivalent international
- Exceptionnellement et après avis d’une commission réunissant la direction pédagogique de l’Éstiam et des intervenants issus du monde professionnel : Bac + expérience professionnelle significative en informatique d'inscription
5ème année
Il n’est pas possible d’intégrer l’Éstiam en 5ème année (sauf pour les étudiants qui ont déjà effectué leur 4ème année à l'Éstiam).
- Modalités possibles : formation initiale ou contrat d'apprentissage ou contrat de professionnalisation
- Rentrée scolaire le 1er octobre
1ère année
- Remplir le dossier d'admission en ligne
- Entretien d'orientation professionnelle (physique ou en visioconférence)
- Signature du contrat d'inscription et respect des conditions générales d'inscription
- Rentrée scolaire le 1er octobre
- Durée de la procédure d'inscription : 15 jours
2ème année
- Remplir le dossier d'admission en ligne
- Passer les tests techniques d'admission
- Entretien d'orientation professionnelle (physique ou en visioconférence)
- Signature du contrat d'inscription et respect des conditions générales d'inscription
- Rentrée scolaire le 1er octobre
- Durée de la procédure d'inscription : 15 jours
3ème année
- Remplir le dossier d'admission en ligne
- Passer les tests techniques d'admission
- Entretien d'orientation professionnelle (physique ou en visioconférence)
- Signature du contrat d'inscription et respect des conditions générales d'inscription
- Modalités possibles : formation initiale ou contrat d'apprentissage ou contrat de professionnalisation
- Rentrée scolaire le 1er octobre
- Durée de la procédure d'inscription : 15 jours
4ème année
- Remplir le dossier d'admission en ligne
- Passer les tests techniques d'admission
- Entretien d'orientation professionnelle (physique ou en visioconférence)
- Signature du contrat d'inscription et respect des conditions générales d'inscription
- Modalités possibles : formation initiale ou contrat d'apprentissage ou contrat de professionnalisation
- Rentrée scolaire le 1er octobre
- Durée de la procédure d'inscription : 15 jours
Le Titre Chef de projet en intelligence artificielle de Niveau 7, spécialisation informatique, se compose de quatre blocs d'activités types, chaque activité type comportant les compétences nécessaires à sa réalisation :
Identifier des projets IA en exerçant une veille sur les innovations internationales fondées sur l’intelligence artificielle, en particulier dans les domaines du Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks (Recurrent or Convolutional), en recueillant les enjeux métiers auprès des parties prenantes de l’organisation, afin que les innovations identifiées et les besoins particuliers d’une entreprise ou d’un secteur d’activité soient en corrélation.
Déterminer les solutions facilitant l’usage des projets IA, en exerçant une veille, en échangeant avec ses pairs et en respectant les bonnes pratiques et la réglementation déjà établies (notamment le RGAA) afin d’assurer l’accessibilité de ces projets aux personnes en situation de handicap.
Animer des ateliers pour imaginer des solutions nouvelles sur la base de ces innovations en collectant des idées à travers des outils collaboratifs, en réalisant des sessions de formation / sensibilisation préparant la participation à des ateliers de recherche d’idées afin de présenter des innovations en matière d’apprentissage automatisé auprès d’un public non technique.
Formaliser les idées recueillies en phase d’idéation, en confrontant les solutions proposées par rapport aux enjeux métiers identifiés (pertinence métier) ainsi que les solutions proposées par rapport à leur faisabilité technique, en sélectionnant les idées pertinentes en fonction de leurs conditions de réalisation (budget, calendrier, ressources humaines et techniques) afin d’en rédiger une synthèse exhaustive.
Piloter l’évolution de la solution alpha à la version béta, et de la version béta à la version admissible, en développant le périmètre et les différents algorithmes afin de manager le projet dans son intégralité.
Piloter la mise en œuvre d’un périmètre restreint de la solution envisagée avec un algorithme simple, en utilisant un prototypage et en travaillant sur des échantillons limités de données texte, image ou audio, en faisant des essais d’algorithmes et de modèles statistiques adaptés au type d’apprentissage souhaité, afin d’analyser les résultats obtenus et de recueillir des résultats et préconisations.
Elaborer le cahier des charges du projet IA en définissant et planifiant les activités à réaliser, en identifiant les risques du projet, et en évaluant leur criticité, afin de faire des propositions d’actions visant à en réduire la gravité ou la fréquence, et ce pour mener à bien le projet.
Elaborer le budget du projet IA en identifiant les coûts journaliers des ressources humaines internes et externes nécessaires, en évaluant le temps humain à mobiliser pour chacune des ressources, en évaluant les coûts techniques des ressources logicielles, des ressources réseau (Central Processing Units / Graphic Processing Units) et des autres moyens nécessaires à la bonne marche du projet, afin de respecter le budget alloué.
Manager une équipe projet IA en recrutant les ressources humaines nécessaires (notamment data scientists, software engineer, machine learning researcher, conversational UX designer) à la réalisation du projet IA, y compris le micro-travail (collecte massive des données pour alimenter l’algorithme) afin de s’assurer du bon déroulement du projet IA.
Sélectionner des prestataires associés en les évaluant et en les fédérant sur un projet commun, afin de s’assurer du bon aboutissement de celui-ci.
Piloter la mise en place du plan de formation complémentaire des membres de l’équipe projet en coordonnant de manière opérationnelle les ressources humaines mobilisées internes ou externes, pour développer ou actualiser leurs compétences dans les technologies retenues.
Collaborer à la préparation des supports de formation à destination des futurs utilisateurs ou de personnes impliquées dans le déploiement de la solution, en communiquant de manière positive sur les premiers résultats obtenus ou les difficultés rencontrée, en effectuant des démonstrations des solutions développées auprès de partenaires internes ou externes afin d’informer sur l’avancement du projet et de conduire le changement de manière optimale.
Traiter des données grâce aux techniques de Data Mining / Data Analysis en mettant en place une politique de collecte massive de données via des bases de données exploitables ou via des opérations de collecte de données à des fins d’apprentissage type Mechanical Turk, en agrégant les données collectées à l’aide d’outils techniques appropriés, en sélectionnant les modèles statistiques d’analyses de données à appliquer, afin d’exploiter des résultats sous forme de préconisations.
Modéliser des données (Data Modeling) sous un format exploitable quelle que soit leur source (texte, image, son) en les transformant, en les normalisant et en les structurant, afin de garantir leur qualité et leur pertinence, et pour optimiser les problématiques de stockage et de temps de traitement.
Concevoir un modèle IA en élaborant le Design de l’architecture informatique de la solution IA à développer via une Application Programming Interfaces (API), en définissant des objectifs de performance visés, en sélectionnant un ou plusieurs algorithmes adaptés au projet d’apprentissage automatisé envisagé, supervisé ou non supervisé (supervised / unsupervised learning), afin d’exploiter les résultats du prototypage.
Optimiser le modèle IA en interprétant les premiers résultats obtenus en contrôlant la qualité des modèles prédictifs – Time-series Predictions / Predictive Analytics – à l’aide de scénarios de test préétablis – tests théoriques ou cas d’usage réels, en analysant la fiabilité de l’algorithme par rapport au niveau de performance ou de précision attendu, afin d’améliorer l’algorithme à partir des évaluations réalisées.
Définir une expérience utilisateur (UX) grâce à une interface (UI) simple et facile d’accès, en animant des ateliers de conception, un prototypage et des tests de l’interface, afin d’obtenir le meilleur résultat sur les plans fonctionnels et graphiques.
Contrôler le respect de la réglementation en matière de protection des données personnelles (RGPD) en établissant une politique de collecte des données conforme à la réglementation et aux valeurs de l’entreprise, en exerçant une veille sur les ouvertures ou contraintes réglementaires en fonction du secteur d’application retenu, afin de présenter les enjeux éthiques de l’intelligence artificielle.
Prévenir les risques en matière de cybersécurité et d’intrusion dans l’architecture technique retenue, ou d’exploitation abusive des données collectées, en protégeant les données personnelles collectées dans le cadre de la mise en œuvre de la solution d’intelligence artificielle, afin de garantir l’intégrité et l’authenticité des données collectées ou restituées, en utilisant les techniques appropriées.
Mesurer l’impact de l’intelligence artificielle sur l’environnement, la société et l’individu et définir des solutions de remédiation et/ou de collaboration afin d’adopter une démarche soucieuse des questions éthiques.
C21 Présenter des enjeux technologiques de la solution développée auprès de publics non spécialistes de l’IA en faisant des propositions d’applications étendues à des univers connexes afin de valoriser et promouvoir la solution d’intelligence artificielle développée auprès des parties prenantes de l’organisation (salariés, actionnaires, clients, partenaires, etc.).
Ces chiffres ressortent d’une enquête réalisée d'octobre 2023 à décembre 2023 auprès de la promo 2023 d'éstiam et de la synthèse des avis publiés sur les réseaux sociaux pendant la même période.
À l'issue de vos études, après avoir obtenu votre titre, vous pourrez soit choisir de continuer vos études avec un double diplôme de niveau Bac+5, par exemple un Master dans la finance, ou approfondir votre expertise dans le cadre d'un doctorat en université publique, ou bien intégrer une entreprise comme la plupart de nos anciens élèves, par exemple celle qui vous aura accueilli durant votre alternance avec ÉSTIAM.
Si vous souhaitez rejoindre une entreprise, voici des exemples de métiers que peuvent exercer nos étudiants diplômés du titre Chef de projet en intelligence artificielle Ascencia Business School enregistré par l'État au RNCP (fiche 36129) au niveau 7 :
- Directeur des systèmes d'information
- Architecte de systèmes d'information
- Consultant en assistance à la maîtrise d'ouvrage
- Chef de projet maîtrise d'oeuvre informatique
- Architecte réseau
- Ingénieur TV numérique
- Chef de projet infrastructure
- Urbaniste SI
- Chef d'équipe intégration et support
- Consultant intégrateur et progiciel
- Administrateur infrastructures informatiques
- Ingénieur développement logiciel
- Chef de projet technique
- Consultant avant-vente
- Chef de projet technique web et mobile
- Chef de projet technique Big Data
- Data Analyst
- Data Scientist
- Ingénieur système d'information
- Chef de projet développement informatique
- Administrateur de bases de données
- Consultant informatique décisionnelle
Voir la fiche du titre Chef de projet en intelligence artificielle sur le site de France Compétences.
36129
26/01/2022
26/01/2025
Ascencia Business School
Retrouvez des offres de nos entreprises partenaires pour vos stages et alternances…
À ÉSTIAM, non seulement il n’y a pas de frais d’inscription, mais il y a aussi des solutions pour l’autofinancement de votre formation en informatique. En effet, grâce à l’alternance, vos salaires subventionnent vos années d'études*.
Notre organisme financier partenaire, la Caisse d'Epargne, vous prête de quoi financer vos 2 premières années ÉSTIAM.
* (sous réserve d’acceptation de votre dossier).
Hors alternance
inscription avant le
30 septembre |
Hors alternance
inscription après le
30 septembre |
En alternance
(contrat d'apprentissage ou contrat de professionnalisation)
|
|
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Frais de dossier, d’admission, d’examens ou de tests d'admission, ou d’entretiens |
Aucun
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Droits de scolarité annuels |
6.800€
9.900 – 3.100€ de remise pour inscription anticipée.
|
9.900€ |
0€
rien à la charge des familles car payé par l’employeur.
|
Frais de scolarité internationaux annuels uniquement pour les 1res et 2es années |
1.500€
couvrant les frais de scolarité internationaux et l’hébergement.
|
1.500€
couvrant les frais de scolarité internationaux et l’hébergement. |
Non applicable
|
Acompte à l’inscription à déduire des droits de scolarité |
1.800€
|
2.400€ |
0€
rien à la charge des familles car payé par l’employeur.
|
Paiements échelonnés 10 x sans frais |
10 x 500€
|
10 x 750€ |
0€
rien à la charge des familles car payé par l’employeur.
|
s’inscrit en 1re année le lendemain de l’obtention de son Bac. Elle bénéficie donc de la remise de 3.100€ pour son inscription anticipée avant le 30 septembre.
Elle décide d’étaler le paiement de sa scolarité sur 10 mois.
À l’inscription 1.800€
puis 10 × 500€
(d'octobre à juillet)
a décidé de s’inscrire en 1re année juste avant la rentrée. Il ne bénéficie pas de la remise pour inscription anticipée parce qu'il a dépassé la date du 30 septembre.
Il part suivre ses cours à l’étranger pendant 1 mois de son année scolaire.
Il décide d’étaler le paiement de sa scolarité sur 10 mois.
À l’inscription 2.400€
puis 10 × 900€
(d'octobre à juillet)
s’est inscrit en 4e année et a déjà trouvé une entreprise d’accueil pour effectuer son alternance.
L’entreprise, en plus de lui payer un salaire, paie sa scolarité ÉSTIAM.
À l’inscription 0€
puis 0€
(d'octobre à juillet)
Rétractation
L’étudiant dispose d’un délai d’un mois après son inscription (au lieu du délai légal de 14 jours) pour exercer son droit de rétractation et réclamer le remboursement des sommes encaissées par ÉSTIAM.Si ce délai expire un samedi, un dimanche ou un jour férié ou chômé, il est prorogé jusqu'au premier jour ouvré suivant. Ce délai est prolongé jusqu'au 30 septembre de l'année scolaire en cours pour les candidats admis sous réserve et n'ayant pas obtenu le titre leur permettant d'intégrer ÉSTIAM (par exemple : échec au baccalauréat) et ayant communiqué leurs résultats à ÉSTIAM dans un délai de 8 jours après réception de ces résultats.Dans le cas d’une annulation pour refus de visa, aucun remboursement ne sera accepté.Pour toute annulation reçue moins de 30 jours avant le début de la formation, ÉSTIAM se réserve le droit de facturer un dédit de 30% des frais de scolarité. En cas d’absence ou d’abandon en cours de formation, cette dernière est payable en totalité,Attention, dans le cas où le nombre de participants à une formation serait jugé insuffisant, ÉSTIAM se réserve le droit d’ajourner cette formation. Dans ce cas chaque étudiant concerné se verra proposer soit une inscription à un cursus de même niveau délivré par ÉSTIAM, soit une inscription au même cursus sur un campus différent situé dans un rayon de 50 km du campus choisi par l’Étudiant, soit le remboursement de ses droits de scolarité.
Retrouvez toutes les conditions générales d’inscription ici.